Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschaftsmodelle

Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschaftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschaftspartnern, keine Wertschoepfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verandern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz fur erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten koennen, mussen sie stets in angemessener Qualitat zur Verfugung stehen. Dies gilt besonders fur Stammdaten, die zentralen Geschaftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitatsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das Framework fur Stammdatenqualitatsmanagement wurde im Rahmen des Competence Center Corporate Data Quality der Universitat St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen raumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien grossen Raum ein, die erfolgreich durchgefuhrte Datenqualitatsprojekte praxisnah aufbereiten. Schliesslich fuhrt das Buch noch Methoden und Werkzeuge fur das Datenqualitatsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstutzen koennen.