Das Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen koennen. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, erganzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten fur die praktische Umsetzung mit auf den Weg.

Die Autoren fuhren zunachst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklaren die Grundbegriffe der deskriptiven und auch fur das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschliessend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomasse und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmassnahmen. Diese Einfuhrung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung R umgesetzt wurden.

Erganzend zur Einfuhrung in die spannende Welt der Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis prasentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R fur eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.