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Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019
Paperback

Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019

$38.99
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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der oeffentlichen Verwaltung und Politik haben uber die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbestanden uber politische Akteure und Prozesse gefuhrt. Diese big public data werden oft uber programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten fur wissenschaftliche Zwecke in der politischen OEkonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestande fur die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein moegliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

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Format
Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
19 September 2020
Pages
33
ISBN
9783658315832

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Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der oeffentlichen Verwaltung und Politik haben uber die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbestanden uber politische Akteure und Prozesse gefuhrt. Diese big public data werden oft uber programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten fur wissenschaftliche Zwecke in der politischen OEkonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestande fur die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein moegliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

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Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
19 September 2020
Pages
33
ISBN
9783658315832