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Gut gepackt - Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verstandlich erklart
Paperback

Gut gepackt - Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verstandlich erklart

$38.99
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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenubertragung und -speicherung. Dieses essential erlautert ohne theoretischen UEberbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Woerterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausfuhrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulanglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gangiger Praxisanwendungen aus dem alltaglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einfuhrungskursen an Hochschulen und ist auch fur interessierte Laien geeignet.

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Format
Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
18 August 2020
Pages
53
ISBN
9783658312152

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Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenubertragung und -speicherung. Dieses essential erlautert ohne theoretischen UEberbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Woerterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausfuhrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulanglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gangiger Praxisanwendungen aus dem alltaglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einfuhrungskursen an Hochschulen und ist auch fur interessierte Laien geeignet.

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Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
18 August 2020
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53
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9783658312152