Maschinelle Lernmethoden fur Klassifizierungsprobleme: Perspektiven fur die mathematische Modellierung mit Schulerinnen und Schulern

This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

Sarah Schoenbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergrunde der Support Vector Machine und einer auf der Singularwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die grossteils mit Schulmathematik zuganglich sind. Schulerinnen und Schulern wird aufgrund der grossen Anwendungsbreite fur verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein verstandlicher Zugang zu Problemloesestrategien des aktuell hoechst relevanten maschinellen Lernens gegeben. Perspektiven fur die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.