Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte: Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle

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Moritz Berger beschaftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binaren Rasch-Modells, mit der es moeglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berucksichtigen. Das binare Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems fur alle Personen mit derselben Fahigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschatzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Gute der Modelle und des Schatzverfahrens grundlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.