Potenziale und Risiken von Big Data in Smart Grids

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Universitaet Duisburg-Essen (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Hauptseminar, Sprache: Deutsch, Abstract: Trotz all der vielversprechenden Potenziale wird in der Literatur an vielen Stellen deutlich, dass das Eintreten dieser Potenziale angezweifelt wird. Zudem ist auffaellig, dass an den im Zuge der Big Data Projekte eingesetzten Verfahren kaum Kritik geaeussert und nicht auf deren Grenzen eingegangen wird. Deswegen besteht die akute Gefahr, dass sich der "Gartner's Hype Cycle" bewahrheitet und in wenigen Jahren zahlreiche Akteure im Smart Grid Sektor zur Einsicht gelangen, dass sich grosse Teile ihrer Investitionen in die Datenanalyseprojekte nicht auszahlen werden. Da der Markt fuer entsprechende Technologien als Milliardenmarkt an-gesehen wird, duerften diese Fehlinvestitionen betraechtliche finanzielle Folgen haben. Dieser Entwicklung Rechnung tragend wird in dieser Seminararbeit auf die Potenzi-le und Probleme von Big Data im Smart Grid Bereich eingegangen und zudem dargestellt, welche Arten von Daten sich in der Praxis herauskristallisiert haben.