Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,5, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Frankfurt fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Suchmaschinen haben unseren Zugriff auf die globalisierte Informationswelt revolutioniert. Private wie kommerzielle Nutzung ist allt glich, f r viele sogar unverzichtbar geworden. Beinahe alle in Bits und Bytes zerlegbaren Informationen k nnen heute ber das global vernetzte Internet von fast jedem Ort und zu jeder Zeit aufgerufen werden. Auch, wenn heutige Standards der Informationsbereitstellung in der Menschheitsgeschichte etwas noch nie Vorhandenes darstellen, so ist deren Entwicklungsprozess bei Weitem noch nicht abgeschlossen. Die Komplexit t, die durch den individuellen Kontext jeder einzelnen Suche bedingt ist, steigt mit zunehmender, globaler Dimension der zu durchsuchenden Informationsmenge an. Die Innovation der Suchverfahren muss also - mit den Bed rfnissen der Nutzer, dem Stand der Technik und der Angebotssituation - Schritt halten, um die erwartete Ergebnisqualit t zu sichern und langfristig zu verbessern. Hierzu ist es unerl sslich, kontinuierlich alternative Wege zu erforschen und neue Modelle zu entwickeln. Eine dieser Alternativen kann z.B. der Ansatz einer grafischen anstelle einer rein textbasierten Suche sein. Eine ausgereifte Ausf hrung dieses Verfahrens kann in ihrer kommerziellen Tragweite die n chste evolution re Entwicklungsstufe f r den ohnehin stetig an Bedeutung gewinnenden Onlinehandel bedeuten (siehe auch Kapitel 2.2.3: Chancen der Erweiterung unter Studie Social Commerce 2012 ). Diesen neuen Herausforderungen des Informationszeitalters, das aufgrund globalen Wachstums und stetig steigender Vernetzung zum komplexesten von Menschen geschaffenen System1 anw chst, kann mit L sungen aus der Erforschung des besten, bisher bekannten, biologischen Informationsverarbeitungssystems - dem menschlichen Gehirn - begegnet w
