Prognose Modelle im Retail Property Sector

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Universitat Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ambivalenz von Prognosen Einerseits sehnen sich die Menschen danach, einer vorgegebenen Richtung zu folgen, andererseits ist jedem - zumindest implizit - bewusst, dass Prognosen mit Fehlern behaftet sind. Diese koennen zum Beispiel sein: 1. Abhangigkeiten verschiedener Risiken (systemische Risiken) werden nicht ausreichend berucksichtigt 2. Es gibt zu wenige Daten bzw. fruhere Trends weichen extrem von dem zu erwartenden kunftigen Verhalten ab 3. Man verlasst sich zu sehr auf die einmal erstellten Modelle Es stellt sich nun die Frage, wie und was man prognostizieren soll und kann. In der vorliegenden Arbeit sollen diese Fragen beantwortet werden. Zunachst wird kurz der Stand der Forschung beleuchtet. Anschliessend werden der Retail Property Sector und Prognosen an sich definiert und abgegrenzt. Im Hauptteil der Arbeit werden moegliche Klassifikationen verschiedener Prognosetechniken vorgestellt. Anhand der Einflussfaktoren auf den Einzelhandel wird untersucht, welche Prognosetechniken hier sinnvoll sein koennen. Durch eine Umfrage unter den groessten in Deutschland vertretenen Shoppingcenter Entwicklern, Eigentumern, Beratern und Dienstleistern wird gezeigt, welche Techniken in der einzelhandelsbezogenen Immobilienwirtschaft verwendet werden. Es wird beurteilt, ob es sinnvoll ist, diese Methoden beizubehalten, zu revidieren oder mit anderen Prognoseansatzen zu kombinieren. Aus diesem Grund werden zwei ausgewahlte Prognosemodelle und deren einzelhandelsrelevanten Spezifikationen allgemein vorgestellt.