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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Die schliessende Statistik ist die Wissenschaft davon, aus einer Stichprobe auf die Gesamtheit zu schliessen. In ihr gibt es zwei vorherrschende Lehren: die klassische Statistik und die Bayes-Statistik. Die klassische Statistik verwendet zum Schatzen von Parametern und zum Testen von Hypothesen nur die Stichprobe; die bayessche stellt zusatzlich in Rechnung, was man sonst noch uber das Problem weiss oder annimmt. Das hangt mit unterschiedlichen Meinungen daruber zusammen, was Wahrscheinlichkeit bedeutet: relative Haufigkeit in Zufallsexperimenten (die klassische Sicht) oder einen Ausdruck des Wissens (die bayessche).
Dieses Buch soll die Standpunkte klaren und prufen: Ausgehend vom jeweiligen Wahrscheinlichkeitsbegriff werden klassische und bayessche Methoden entwickelt und auf Schatz- und Testprobleme angewandt, wobei Gemeinsamkeiten und Unterschiede hervorgehoben werden und besonderes Augenmerk auf die Interpretation der Ergebnisse gerichtet ist.
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Die schliessende Statistik ist die Wissenschaft davon, aus einer Stichprobe auf die Gesamtheit zu schliessen. In ihr gibt es zwei vorherrschende Lehren: die klassische Statistik und die Bayes-Statistik. Die klassische Statistik verwendet zum Schatzen von Parametern und zum Testen von Hypothesen nur die Stichprobe; die bayessche stellt zusatzlich in Rechnung, was man sonst noch uber das Problem weiss oder annimmt. Das hangt mit unterschiedlichen Meinungen daruber zusammen, was Wahrscheinlichkeit bedeutet: relative Haufigkeit in Zufallsexperimenten (die klassische Sicht) oder einen Ausdruck des Wissens (die bayessche).
Dieses Buch soll die Standpunkte klaren und prufen: Ausgehend vom jeweiligen Wahrscheinlichkeitsbegriff werden klassische und bayessche Methoden entwickelt und auf Schatz- und Testprobleme angewandt, wobei Gemeinsamkeiten und Unterschiede hervorgehoben werden und besonderes Augenmerk auf die Interpretation der Ergebnisse gerichtet ist.