Analyse J hriger Und Unterj hriger Zeitreihen

Johannes Raithel,Markus Krau,Markus Krauss

Analyse J hriger Und Unterj hriger Zeitreihen
Format
Paperback
Publisher
Grin Publishing
Country
Germany
Published
26 May 2011
Pages
60
ISBN
9783640923021

Analyse J hriger Und Unterj hriger Zeitreihen

Johannes Raithel,Markus Krau,Markus Krauss

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Tourismus ist in Deutschland zweifellos ein konomischer und gesellschaftlicher Faktor von h chster Bedeutung. In keiner anderen Branche finden so viele Menschen Arbeit und Besch ftigung. Nirgendwo stehen mehr Arbeitspl tze zur Verf gung als in der Tourismuswirtschaft. Die wirtschaftliche Bedeutung des Tourismus ist in den seltensten F llen eindeutig bestimmbar und unterliegt in erster Linie regionalen Einfl ssen. Diese Hausarbeit widmet sich der Analyse und Prognose der Touristenstr me der beiden Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern. Dabei sollen m gliche Unterschiede herausgestellt werden, die sich aus der gegens tzlichen geografischen Lage ergeben k nnten. Dazu werden einmal monatliche und einmal j hrige Zeitreihen der beiden Bundesl nder miteinander verglichen und bez glich ihrer Unterschiede analysiert. Ziel dieser Untersuchungen ist es m glichst genaue Prognosen f r den Tourismus beider Bundesl nder aufstellen zu k nnen. Folgende Zeitreihen sind Gegenstand der Untersuchungen. J hrige Zeitreihen: Angebotene Schlafgelegenheiten f r die Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern im Zeitraum von 1995-2009 Monatliche Zeitreihen: bernachtungen in Beherbergungsbetrieben f r die Bundesl nder Schleswig-Holstein und Bayern im Zeitraum von 2000-2009 Zun chst werden in der Hausarbeit die theoretischen Grundlagen der Zeitreihenanalyse erl utert. Im Anschluss daran werden die j hrigen Zeitreihen untersucht. Dazu werden Funktionstypen und Trendformeln berechnet. Danach werden Punkt-, Intervall-, Vergleichs- und Alternativprognosen aufgestellt und interpretiert. Neben den Jahresreihen werden auch die Monatsreihen mit diversen Verfahren untersucht. Dazu m ssen die Daten transformiert und kalenderbereinigt werden. ber eine Filterung werden saisonale Einfl sse und Trendfaktoren entfernt damit letztendlich

This item is not currently in-stock. It can be ordered online and is expected to ship in approx 2 weeks

Our stock data is updated periodically, and availability may change throughout the day for in-demand items. Please call the relevant shop for the most current stock information. Prices are subject to change without notice.

Sign in or become a Readings Member to add this title to a wishlist.