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Statistische Auswertung des Gebrauchtwagenmarkts in Berlin/Brandenburg: Audi A6 und 5er BMW
Paperback

Statistische Auswertung des Gebrauchtwagenmarkts in Berlin/Brandenburg: Audi A6 und 5er BMW

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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Veranstaltung: Statistik II, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit beschaftigt sich mit der Untersuchung der Gebrauchtwagenmarktsituation am Beispiel des Audi A6 und der 5er BMW-Reihe im Raum Berlin/Brandenburg. Da es sich bei den beiden Modellen um Vertreter aus der gehobenen Mittelklasse handelt, wurden diese nur minimal von der Abwrackpramie beeinflusst, da sich diese vor allem an Kleinwagen richtete. Die Untersuchung der beiden Modelle erfolgte anhand der folgenden sieben Merkmale: Preis in Euro, Laufleistung in Kilometer, Motorleistung in Kilowatt, Alter in Jahren, Typ, Ausstattung, Farbe. Es wurden jeweils 250 Datensatze fur beide Modelle erhoben. Mit Hilfe der Software SPSS 17 wurde eine ausreisserbereinigte Zufallsstichprobe von 125 Datensatzen ermittelt. Untersuchungsgegenstand waren nun die Haufigkeitsverteilungen der Merkmale, die in Histogrammen miteinander verglichen wurden. Im Anschluss daran wurden auch die Werte der Lage- und Streuparameter ausgewertet. Fur die Merkmale Preis, Laufleistung und Alter wurden die Mittelwerte und Varianzen darauf getestet, ob sich diese zwischen beiden Modellen signifikant unterscheiden. Mittels geeigneter Korrelations- und Kontingenzmasse wurde untersucht ob Zusammenhange oder Abhangigkeiten zwischen bestimmten Merkmalen bestehen. Dazu wurden um die Beziehungen zwischen kardinal bzw. ordinal skalierten Merkmalen zu charakterisieren die Korrelationskoeffizienten nach Kendall und Bravais-Pearson berechnet, welche dann auch auf Signifikanz getestet wurden. Fur Beziehungen, an denen nominal skalierte Merkmale beteiligt sind, erfolgte eine Berechnung des Kontingenzkoeffizienten, der auch einem Signifikanztest unterzogen wurde. Diese Abhangigkeiten wurden nun durch lineare Einfachregressionen dargestellt. Es wurden Regressionsmodelle fur den Preis, getrieb

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Format
Paperback
Publisher
Grin Publishing
Date
14 May 2011
Pages
66
ISBN
9783640910076

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,0, Fachhochschule Stralsund, Veranstaltung: Statistik II, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit beschaftigt sich mit der Untersuchung der Gebrauchtwagenmarktsituation am Beispiel des Audi A6 und der 5er BMW-Reihe im Raum Berlin/Brandenburg. Da es sich bei den beiden Modellen um Vertreter aus der gehobenen Mittelklasse handelt, wurden diese nur minimal von der Abwrackpramie beeinflusst, da sich diese vor allem an Kleinwagen richtete. Die Untersuchung der beiden Modelle erfolgte anhand der folgenden sieben Merkmale: Preis in Euro, Laufleistung in Kilometer, Motorleistung in Kilowatt, Alter in Jahren, Typ, Ausstattung, Farbe. Es wurden jeweils 250 Datensatze fur beide Modelle erhoben. Mit Hilfe der Software SPSS 17 wurde eine ausreisserbereinigte Zufallsstichprobe von 125 Datensatzen ermittelt. Untersuchungsgegenstand waren nun die Haufigkeitsverteilungen der Merkmale, die in Histogrammen miteinander verglichen wurden. Im Anschluss daran wurden auch die Werte der Lage- und Streuparameter ausgewertet. Fur die Merkmale Preis, Laufleistung und Alter wurden die Mittelwerte und Varianzen darauf getestet, ob sich diese zwischen beiden Modellen signifikant unterscheiden. Mittels geeigneter Korrelations- und Kontingenzmasse wurde untersucht ob Zusammenhange oder Abhangigkeiten zwischen bestimmten Merkmalen bestehen. Dazu wurden um die Beziehungen zwischen kardinal bzw. ordinal skalierten Merkmalen zu charakterisieren die Korrelationskoeffizienten nach Kendall und Bravais-Pearson berechnet, welche dann auch auf Signifikanz getestet wurden. Fur Beziehungen, an denen nominal skalierte Merkmale beteiligt sind, erfolgte eine Berechnung des Kontingenzkoeffizienten, der auch einem Signifikanztest unterzogen wurde. Diese Abhangigkeiten wurden nun durch lineare Einfachregressionen dargestellt. Es wurden Regressionsmodelle fur den Preis, getrieb

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Paperback
Publisher
Grin Publishing
Date
14 May 2011
Pages
66
ISBN
9783640910076