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Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 2,0, Christian-Albrechts-Universitat Kiel (Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultat), Veranstaltung: Pharma-Marketing, 9 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: No one is really sure if sending the legions of reps to doctors’ offices really works. Everyone is afraid to stop it, because they don’t know what difference it’s making (Ein leitender Angestellter aus der Pharmabranche).1 Der Einfluss von Marketinginstrumenten auf die Verschreibungswahrscheinlichkeit von AErzten ist sowohl fur Unternehmen als auch fur die OEffentlichkeit von Interesse. Das genaue Ausmass ist jedoch nur wenig oder gar nicht bekannt. Wurden Pharmaunternehmen verstehen, wie jeder einzelne Arzt auf ihre Marketingbemuhungen reagiert, koennten sie den Einsatz ihrer Aussendienstmitarbeiter optimieren und hoehere Gewinne erzielen.2 Eine weit verbreite Sorge der OEffentlichkeit ist hingegen, dass die aktuelle Marketingpraxis der Pharmahersteller dazu fuhrt, dass AErzte vermehrt die beworbenen Markenprodukte verschreiben, wodurch die Kosten im Gesundheitswesen ansteigen.3 Vor diesem Hintergrund ist die zunehmende Erforschung des Pharmamarktes durch Marketingexperten in den letzten Jahren zu sehen. Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, einen UEberblick uber den aktuellen Forschungsstand auf dem Gebiet der Schatzung von Responsefunktionen auf AErzteebene zu schaffen. Es wird dabei zum einen die genaue Vorgehensweise der Modellansatze beschrieben. Zum anderen werden die Ergebnisse der Studien vergleichend dargestellt und deren Bedeutung fur OEffentlichkeit und Praxis beschrieben. Die Arbeit ist so aufgebaut, dass zunachst einige Hintergrundinformationen uber das Forschungsgebiet, die Verschreibungsentscheidung, Marketinginstrumente und Daten vermittelt werden. Im dritten und vierten Abschnitt beschreibe ich die Detailing- Responsemodelle im klassischen
