Diagnostico de falhas em transformadores

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O diagnostico de falhas incipientes em transformadores esta diretamente relacionado a avaliacao das condicoes do sistema de isolamento. Este estudo aborda a relacao entre os gases dissolvidos no oleo e a qualidade do oleo mineral isolante utilizado em transformadores de potencia. As Redes Neurais Artificiais sao utilizadas na abordagem da avaliacao das condicoes operacionais do oleo isolante e do sistema de isolamento de um transformador utilizando os dados das analises fisico-quimicas e cromatograficas (Analise de Gas Dissolvido). Este livro propoe um metodo que pode ser usado para extrair informacoes cromatograficas usando as analises fisico-quimicas atraves de Redes Neurais Artificiais. As analises atuais das propriedades fisico-quimicas fornecem apenas diagnostico do estado do oleo, o que nao permite o diagnostico de falhas incipientes. Acredita-se que as concessionarias de energia podem melhorar a confiabilidade na previsao de falhas incipientes a um custo menor com este metodo, uma vez que apenas um ensaio e necessario. Os resultados mostraram que esta estrategia e promissora.