Become a Readings Member to make your shopping experience even easier. Sign in or sign up for free!

Become a Readings Member. Sign in or sign up for free!

Hello Readings Member! Go to the member centre to view your orders, change your details, or view your lists, or sign out.

Hello Readings Member! Go to the member centre or sign out.

Evolution rer Algorithmus Zur Optimierung Des Technikereinsatzes Der Firma Miele Und Cie. Kg
Paperback

Evolution rer Algorithmus Zur Optimierung Des Technikereinsatzes Der Firma Miele Und Cie. Kg

$321.99
Sign in or become a Readings Member to add this title to your wishlist.

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit t Paderborn (DSOR Lab), 65 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt sich f r jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchf hrung aller Reparaturauftr ge m glichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erf llen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminw nschen der Kunden auf der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen Qualifikationsprofile der Techniker dar. Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pl ne generiert, die erhebliches Potenzial f r eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolution rer Algorithmus implementiert. Die Implementierung erf llt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.

Read More
In Shop
Out of stock
Shipping & Delivery

$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout

MORE INFO
Format
Paperback
Publisher
Grin Publishing
Country
Germany
Date
31 January 2008
Pages
120
ISBN
9783638903356

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit t Paderborn (DSOR Lab), 65 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt sich f r jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchf hrung aller Reparaturauftr ge m glichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erf llen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminw nschen der Kunden auf der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen Qualifikationsprofile der Techniker dar. Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pl ne generiert, die erhebliches Potenzial f r eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolution rer Algorithmus implementiert. Die Implementierung erf llt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.

Read More
Format
Paperback
Publisher
Grin Publishing
Country
Germany
Date
31 January 2008
Pages
120
ISBN
9783638903356