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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit t Paderborn (DSOR Lab), 65 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt sich f r jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchf hrung aller Reparaturauftr ge m glichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erf llen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminw nschen der Kunden auf der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen Qualifikationsprofile der Techniker dar. Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pl ne generiert, die erhebliches Potenzial f r eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolution rer Algorithmus implementiert. Die Implementierung erf llt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit t Paderborn (DSOR Lab), 65 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt sich f r jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchf hrung aller Reparaturauftr ge m glichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erf llen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminw nschen der Kunden auf der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen Qualifikationsprofile der Techniker dar. Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pl ne generiert, die erhebliches Potenzial f r eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolution rer Algorithmus implementiert. Die Implementierung erf llt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.