Testumgebung Zur Beurteilung Der Leistungsfahigkeit Evolutionarer Algorithmen

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg, Veranstaltung: Operations Research, 4 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Beginn der 1990er Jahre haben Evolutionare Algorithmen als universell anwendbare Verbesserungs- und Optimierungsstrategien eine weite Verbreitung in allen Bereichen von Wirtschaft und Forschung gefunden. Ihr grosser Erfolg liegt u.a. in der Tatsache begrundet, dass ihre Anwendung auf einem scheinbar einfachen und leicht nachvollziehbarem Prinzip, dem Darwinschen Evolutionsparadigma, oder etwas zugespitzt ausgedruckt, dem survival of the fittest basiert: Durch die Anwendung von Variation und Selektion auf eine Population von Losungsalternativen werden nach dem Muster der Natur schrittweise bessere Losungen gefunden und auf diese Weise Optima bestimmt - oder zumindest approximiert