Wie kann lernendes Verhalten in neuronalen Netzen durch Algorithmen beschrieben werden? Dieses Buch betrachtet Lernen in neuronalen Strukturen aus der Sicht der Komplexitatstheorie. Es wird gezeigt, wie sich mit der Gewichtskomplexitat die Schwierigkeit erfassen lasst, Beispielmengen neuronal zu reprasentieren. Mit Hilfe von Identifikationskriterien werden einfache Lernregeln auf die Zahl der Lernschritte untersucht. Eine Betrachtung der Feinstruktur von Lernproblemen fuhrt zu neuen Erkenntnissen uber die Komplexitat des Lernens in neuronalen Architekturen.