Edv-Gestuetzte Prognoseerstellung Fuer Univariate Zeitreihen

In vielen quantitativen Planungsprozessen kommt insbesondere bei okonomischen Fragestellungen der Prognose von Zeitreihen eine bedeutende Rolle zu. Durch die fortschreitende Leistungsfahigkeit gerade im Personalcomputer-Bereich konnten hierzu in letzter Zeit immer anspruchsvollere Verfahren zur Verfugung gestellt werden. Aufgrund der gestiegenen Komplexitat der Algorithmen geht jedoch oftmals die Verfahrenstransparenz verloren. Vorgestellt werden Optimierungs- und Automatisierungsmoglichkeiten sowohl fur die klassischen Glattungsverfahren als auch fur mathematisch aufwendigere Methoden. Schwerpunkte bilden dabei der Box-Jenkins Ansatz und das Adaptive Filtern auf Basis stochastischer Prozesse.