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Fundierte Prognosen sind eine wesentliche Voraussetzung fur die rationale Produktions-, Finanz- und Investitionsplanung. Wahrend Unternehmen seit geraumer Zeit komplexe Simulationsmodelle zur Optimierung von Arbeitsprozessen nutzen, beruhen Entscheidungen in der strategischen Unternehmensplanung vielfach noch immer auf naiven Prognoseverfahren. Mit Hilfe oekonometrischer Analysen lassen sich wirtschaftstheoretische Implikationen bei der Prognose berucksichtigen und statistisch bewerten. Im Rahmen dieser Studie wird ein disaggregiertes oekonometrisches Prognose- und Simulationsmodell konstruiert, das gesamtwirtschaftliche Einflusse auf die elektromedizinische Industrie einbezieht und mit der Siemens AG ein Unternehmen der Branche modellmassig erfasst.
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Fundierte Prognosen sind eine wesentliche Voraussetzung fur die rationale Produktions-, Finanz- und Investitionsplanung. Wahrend Unternehmen seit geraumer Zeit komplexe Simulationsmodelle zur Optimierung von Arbeitsprozessen nutzen, beruhen Entscheidungen in der strategischen Unternehmensplanung vielfach noch immer auf naiven Prognoseverfahren. Mit Hilfe oekonometrischer Analysen lassen sich wirtschaftstheoretische Implikationen bei der Prognose berucksichtigen und statistisch bewerten. Im Rahmen dieser Studie wird ein disaggregiertes oekonometrisches Prognose- und Simulationsmodell konstruiert, das gesamtwirtschaftliche Einflusse auf die elektromedizinische Industrie einbezieht und mit der Siemens AG ein Unternehmen der Branche modellmassig erfasst.