Data Mining: Entwicklung Und Einsatz Robuster Verfahren Fuer Betriebswirtschaftliche Anwendungen

Die in Unternehmensdatenbanken gespeicherten Daten wachsen aufgrund moderner Datensammlungs- und Datenbereitstellungstechniken exponentiell an. Gleichzeitig steigt in einer immer komplexer werdenden Umwelt das Bedurfnis nach handlungsrelevantem Wissen. Die zwischen diesen beiden Bereichen immer noch sehr grosse Lucke zu schliessen, haben sich die Autoren in dem Buch zum Ziel gesetzt. Dazu werden zwei sehr interessante, jedoch in der Praxis noch weitgehend unbekannte Methodengruppen, adaptive Regelsysteme (Neuro-Fuzzy Systeme) und graphentheoretische Modelle der Abhangigkeitsanalyse methodisch vertieft und in ein Standardprozessmodell der Wissensentdeckung integriert. Die Leistungsfahigkeit der Vorgehensweisen wird an einer Reihe von Praxisanwendungen demonstriert.