Pseudo Maximum Likelihood Methode Und Generalised Estimating Equations Zur Analyse Korrelierter Daten

Durch die Entwicklung rechenintensiver statistischer Methoden lassen sich heute komplexe Fragestellungen adaquat beantworten. Die Generalised Estimating Equations zur Analyse korrelierter Daten gehoren zu dieser Klasse von Verfahren. In dieser Arbeit werden diese Verfahren systematisch betrachtet und in die Pseudo Maximum Likelihood Methode eingebettet. Daruber hinaus werden Verbindungen zu den hierarchischen Mittelwert- und Kovarianzstrukturmodellen aufgezeigt. Die breite Anwendungsmoglichkeit der Verfahren wird unter Verwendung sowohl okonometrischer als auch biometrischer Daten illustriert.