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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Kunstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionare Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Loesung. Die Fuzzy-Logik ermoeglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns fur Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansatze der CI wie Reinforcement Learning ermoeglichen, das Verhalten kunstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollfuhren. Zu guter Letzt loesen kunstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ahnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und ubersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.
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Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Kunstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionare Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Loesung. Die Fuzzy-Logik ermoeglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns fur Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansatze der CI wie Reinforcement Learning ermoeglichen, das Verhalten kunstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollfuhren. Zu guter Letzt loesen kunstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ahnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und ubersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.