Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Auspragungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele waren etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipraferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehoerigkeit und ahnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansatze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.