Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Hans-Jurgen Andress,Jacques A. Hagenaars,Steffen Kuhnel,Steffen Kuhnel,Steffen K Hnel

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Format
Paperback
Publisher
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Country
Germany
Published
17 April 1997
Pages
455
ISBN
9783540625155

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Hans-Jurgen Andress,Jacques A. Hagenaars,Steffen Kuhnel,Steffen Kuhnel,Steffen K Hnel

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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Auspragungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele waren etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipraferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehoerigkeit und ahnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansatze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

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