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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Die 13. Jahrestagung fur Kunstliche Intelligenz, GWAI-89, ist auch 1989 wieder ein Forum, auf dem ein beachtliches Spektrum der KI-Forschung in der Bundesrepublik prasentiert wird. Es reicht von Vortragen uber aktuelle Forschungsarbeiten bis zu speziellen Seminaren und dort von Grundlagenveranstaltungen (Formale und Kognitive Grundlagen von Wissensreprasentationen; Einfuhrung in Maschinelles Lernen und in spezielle hohere problemorientierte Sprachen fur Wissensbasierte Systeme) bis zur Sektion Expertensystemlabor , in der das Ziel verfolgt wird, einen Rahmen zu definieren fur kontinuierliche Kooperation und Erfahrungsaustausch zwischen Grundlagen- und Anwendungsforschung und Produktentwicklung. Die thematischen Schwerpunkte der Beitrage liegen in den Gebieten klassische und nicht-klassische Deduktive Systeme, Expertensysteme und Naturlichsprachliche Systeme. Dazu kommen andere Teilgebiete der KI wie Bildverarbeitung, Kognitive und Tutorielle Systeme sowie Neuronale Netze.
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Die 13. Jahrestagung fur Kunstliche Intelligenz, GWAI-89, ist auch 1989 wieder ein Forum, auf dem ein beachtliches Spektrum der KI-Forschung in der Bundesrepublik prasentiert wird. Es reicht von Vortragen uber aktuelle Forschungsarbeiten bis zu speziellen Seminaren und dort von Grundlagenveranstaltungen (Formale und Kognitive Grundlagen von Wissensreprasentationen; Einfuhrung in Maschinelles Lernen und in spezielle hohere problemorientierte Sprachen fur Wissensbasierte Systeme) bis zur Sektion Expertensystemlabor , in der das Ziel verfolgt wird, einen Rahmen zu definieren fur kontinuierliche Kooperation und Erfahrungsaustausch zwischen Grundlagen- und Anwendungsforschung und Produktentwicklung. Die thematischen Schwerpunkte der Beitrage liegen in den Gebieten klassische und nicht-klassische Deduktive Systeme, Expertensysteme und Naturlichsprachliche Systeme. Dazu kommen andere Teilgebiete der KI wie Bildverarbeitung, Kognitive und Tutorielle Systeme sowie Neuronale Netze.