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Wahrend nahezu alle hoheren Lebewesen Sichtsysteme zur Erfassung von Bewe- gungsvorgangen besitzen, steckt die Entwicklung entsprechender technischer Sichtsysteme noch in den Anfangen. Modeme Roboter, oder Transportsysteme wie z.B. Land- und Luftfahrzeuge, sind noch weitgehend blind; es existie- ren praktisch keine Sichtsysteme, die diesen technischen Lebewesen erlauben warden, eine naturliche Umwelt visuell zu erfassen, und ihre Be- wegungen in dieser Umwelt kontrolliert und zielgerichtet zu steuem. Allerdings onnten auf dem Gebiet der digitalen Bildverarbeitung schon wesentliche Entwicklungserfolge erzielt werden, unter Verwendung von Vi- deokameras als Augen und Computem als Gehirn es existieren heute Systeme zur Erfassung klar strukturierter industrieller Szenen, die Ein- zelbilder oder langsame Video-Bildfolgen im Minuten- oder gar Sekundentakt auswerten konnen. Aber die Erkennung von Bewegungen in Bildfolgen in einer Geschwindigkeit, die z.B. Steuerungsaufgaben wie das Fuhren eines Kraft- fahrzeuges in einer naturlichen Umgebung erlauben warde, ist mit diesen Systemen bislang nicht moglich. Dieser Aufgabenstellung ist das vorliegende Buch gewidmet. Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die Erfassung von Bewegungsvorgangen in konti- nuierlichen (Video-)Bildfolgen in Echtzeit erlaubt; unter Echtzeit wer- den hierbei Verarbeitungsgeschwindigkeiten im Bereich menschlicher Reak- tionszeiten verstanden. Damit wird eine Weiterverarbeitung der gewonnenen Bewegungsinformation ermoglicht, z.B. zur LOsung der oben erwahnten Steu- erungsaufgaben. Im Gegensatz zu den bisher bekannten Verfahren der digitalen (Einzel-) Bildverarbeitung wird bei diesem Verfahren nicht versucht, jedes Bild einer Bildfolge auszuwerten und zu interpretieren; vielmehr werden rech- nerinteme Raum/Zeit Modelle durch eine rekursive Filterung schneller Video-Bildfolgen mit der beobachteten, bewegten Szene in Einklang ge- bracht.
