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Das Buch bietet eine Einfuhrung in die empirische UEberprufung mehrdimensionaler kausaler Erklarungen, ihre Abbildung als Kausalmodelle und die notwendigen Schritte zu ihrer Formalisierung. Dabei wird immer von leicht verstandlichen inhaltlichen Fragestellungen ausgegangen, an denen auch aufgezeigt wird, welche Probleme auftreten, wenn Einflussgroessen untereinander durch gemeinsame Faktoren verbunden sind. Aus der propadeutischen Darstellung von einfacher und multipler Korrelation und Regression sowie der partiellen Korrelation wird in anschaulicher Weise die partielle Pfadanalyse hergeleitet, eine moegliche Loesung bei Multikollinearitat von Einflussgroessen. Alle gangigen analytischen Modelle zur Parameterschatzung von rekursiven und nichtrekursiven bzw. interdependenten Systemen werden erlautert: SIMON-BLALOCK-Technik, partielle und klassische Pfadanalyse sowie die zweistufige Kleinste-Quadrate-Schatzung. Das Buch wendet sich einerseits an Studierende der Fachgebiete Geographie, OEkonomie und Soziologie, in denen konkrete Forschungsfragen zur Analyse komplexer Wirkungsgefuge behandelt werden. Andererseits ist es fur den Leserkreis gedacht, der die analytischen Modelle anwenden moechte. Sie werden namlich nicht nur erlautert, sondern sind in Form eines FORTRAN Programms fur die praktische Anwendung erschlossen. Hierin kommt einmal mehr das Bemuhen des Autors zum Ausdruck, die mathmatischen Vorkenntnisse und Anforderungen so gering wie moeglich zu halten.
