Readings Newsletter
Become a Readings Member to make your shopping experience even easier.
Sign in or sign up for free!
You’re not far away from qualifying for FREE standard shipping within Australia
You’ve qualified for FREE standard shipping within Australia
The cart is loading…
This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Das Buch ist aus Vorlesungen hervorgegangen, die Herr Prof. Dr. H. Ru t i - hau s e r und der Unterzeichnete an der Eidgenoessischen Technischen Hoch schule in Zurich gehalten haben. Es richtet sich an Mathematiker und Physiker, aber auch an Ingenieure und Naturwissenschafter, die an numerischer Mathe matik der linearen Algebra interessiert sind. Fur das Verstandnis des Buches werden die Elemente der linearen Algebra und die Grundregeln der Matrizenrechnung vorausgesetzt, wie sie in den unteren Semestern eines Hochschulstudiums vermittelt werden. Ferner wird angenommen, dass der Leser mit elementaren Begriffen der numerischen Mathematik, wie sie etwa in dem im gleichen Verlag erschienenen Buch von Herrn Prof. Dr. E. S t i e fe 1, Einfuhrung in die numerische Mathematik, behandelt werden, vertraut sei. An zwei Stellen wird die Variationsrechnung herangezogen, um in mehr ein fuhrenden Betrachtungen einerseits die Problemklassen zu skizzieren, welche mit den nachfolgenden Methoden geloest werden koennen, und um anderseits die pro blemgerechte Vorbereitung darzulegen. Die Kenntnis der Formelsprache ALGOL ist nutzlich aber nicht unbedingt erforderlich, da die entsprechenden Textteile ubersprungen werden koennen. Das Buch behandelt grundsatzlich nur Probleme der linearen Algebra, deren Loesung auf eine Aufgabe mit symmetrischer Matrix zuruckgefuhrt werden kann.
$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout
This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Das Buch ist aus Vorlesungen hervorgegangen, die Herr Prof. Dr. H. Ru t i - hau s e r und der Unterzeichnete an der Eidgenoessischen Technischen Hoch schule in Zurich gehalten haben. Es richtet sich an Mathematiker und Physiker, aber auch an Ingenieure und Naturwissenschafter, die an numerischer Mathe matik der linearen Algebra interessiert sind. Fur das Verstandnis des Buches werden die Elemente der linearen Algebra und die Grundregeln der Matrizenrechnung vorausgesetzt, wie sie in den unteren Semestern eines Hochschulstudiums vermittelt werden. Ferner wird angenommen, dass der Leser mit elementaren Begriffen der numerischen Mathematik, wie sie etwa in dem im gleichen Verlag erschienenen Buch von Herrn Prof. Dr. E. S t i e fe 1, Einfuhrung in die numerische Mathematik, behandelt werden, vertraut sei. An zwei Stellen wird die Variationsrechnung herangezogen, um in mehr ein fuhrenden Betrachtungen einerseits die Problemklassen zu skizzieren, welche mit den nachfolgenden Methoden geloest werden koennen, und um anderseits die pro blemgerechte Vorbereitung darzulegen. Die Kenntnis der Formelsprache ALGOL ist nutzlich aber nicht unbedingt erforderlich, da die entsprechenden Textteile ubersprungen werden koennen. Das Buch behandelt grundsatzlich nur Probleme der linearen Algebra, deren Loesung auf eine Aufgabe mit symmetrischer Matrix zuruckgefuhrt werden kann.