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Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitsplatzen das Ziel der Vernetzung, so liegt heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem resource sharing . Schlag-und Reizwoerter wie Massiv Parallel und Client Server-Computing sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von variablen Server-Konzepten mit load balancing und automatischer Re- konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren standig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an das System-Management. Es muss deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel- len, die die Beherrschung -in Form von UEberwachung, Kontrolle, Ana- lyse, Bewertung und Steuerung-solch komplexer Systeme ermoeglichen. Dabei mussen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt- systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundloesungen werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle- litat, raumliche Ausbreitung, Groesse der Konfigurationen und vor allem Hete- rogenitat (unterschiedliche Hardware-Architekturen, verschiedene Betriebs- systeme, diverse UEbertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexitat erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Mess-und Analysewerkzeugen auch fur parallele und verteilte Systeme, die aber haufig nur Teilaspekte abdecken.
