Prozessoptimierung unter Unsicherheiten

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In diesem Werk wird ein neues Konzept zur Loesung von Optimierungsproblemen mit unsicheren Randbedingungen und unsicheren Modellparametern vorgestellt. Loesungsansatze fur lineare und nichtlineare, stationare und dynamische Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten werden entwickelt und auf verschiedene Optimierungsaufgaben der Industrie angewendet. Das Ergebnis liefert optimale und zuverlassige Entscheidungen fur Prozessfuhrung und Prozessdesign auch unter Unsicherheiten. So kann eine signifikante Steigerung sowohl der Wirtschaftlichkeit als auch der Zuverlassigkeit von Prozessen im Vergleich zu den konventionellen Entscheidungen erzielt werden.