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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Das erfolgreiche UEbungsbuch ermoeglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schliessenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausfuhrlichen Loesungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss.
Aus dem Inhalt:
Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten.
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhangigkeit, Bayessche Formel und Zuverlassigkeit von Systemen.
Zufallsvariablen und Verteilungen.
Spezielle Verteilungen und Grenzwertsatze. Punktschatzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle.
Parametrische Tests im Einstichprobenfall.
Anpassungstests und graphische Verfahren zur UEberprufung einer Verteilungsannahme.
Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall.
Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall.
Abhangigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation.
Regressionsanalyse.
Kontingenztafelanalyse.
Stichprobenverfahren.
Klausuraufgaben und Loesungen.
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Das erfolgreiche UEbungsbuch ermoeglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schliessenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausfuhrlichen Loesungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss.
Aus dem Inhalt:
Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten.
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhangigkeit, Bayessche Formel und Zuverlassigkeit von Systemen.
Zufallsvariablen und Verteilungen.
Spezielle Verteilungen und Grenzwertsatze. Punktschatzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle.
Parametrische Tests im Einstichprobenfall.
Anpassungstests und graphische Verfahren zur UEberprufung einer Verteilungsannahme.
Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall.
Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall.
Abhangigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation.
Regressionsanalyse.
Kontingenztafelanalyse.
Stichprobenverfahren.
Klausuraufgaben und Loesungen.