Simultane Anpassung Der Produktion
Thomas Knobloch
Simultane Anpassung Der Produktion
Thomas Knobloch
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Die vorliegende Arbeit knupft an eine jungere produkti- ons- und kostentheoretische Diskussion uber das Zusam- menwirken der beiden Variablen Zeit und Leistungs- grad in Modellen der Optimalanpassung an Besch fti- gungsschwankungen an. Insbesondere durch einen Beitrag von Helmut Koch in der ‘Zeitschrift fur Betriebswirt- schaft’ (1980) wurde die Aufmerksamkeit auf F lle gleichzeitiger zeitlicher und intensit tsm iger Anpas- sung (statt des sukzessiven Einsatzes beider Instru- mente, der fur die Gutenberg-Funktion charakteri- stisch ist) gelenkt. Eine derartige Simultananpassung kann bei zeitabh ngigen, kinetischen Input-Gesetzm ig- keiten nachgewiesen werden, die in anderem Zusammenhang als dynamische Potentiale oder Warm - bzw. Hei - lauf -Vorg nge von technischen Systemen erfa t und beschrieben wurden. Die vorliegende Schrift widmet sich nun einer Obertragung dieser Ein-Maschinen-Simultanan- passung auf den Mehr-Maschinen-Fall, d. h. sie erweitert das Anpassungsinstrumentarium bei zeitvariablen Faktor- verbr uchen um die quantitative Anpassung. Bei der modellanalytischen Behandlung bedient sich der Verfasser eines sehr anschaulichen Spezialfalls, n m- lich eines mit der Zeit quadratisch - also uberpropor- tional - wachsenden Faktorverbrauchs, um das Hei - laufen , d. h. das immer unergiebiger werdende Arbeiten der Anlage, abzubilden. Diese Vereinfachung beeintr ch- tigt dabei nicht die Aussagekraft der hergeleiteten Optimalanpassungspfade, vor allem im Vergleich einer Reihe von Fallunterscheidungen, die durch spezifische Pr missen getroffen werden (Zeit- und/oder Intensit ts- ober- und -untergrenzen, Ausschlu von zeitlicher bzw. intensit tsm iger Anpassung usw. ). Besonders beachtenswerte Modellvarianten werden mit der Durchdringung einiger Spezialannahmen verfolgt. Hierbei ist vor allem die Berucksichtigung von F llen der Aggregatstillegung und -wiederinbetriebnahme sowie dis- kreter Leistungsgradvariation zu nennen.
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