Become a Readings Member to make your shopping experience even easier. Sign in or sign up for free!

Become a Readings Member. Sign in or sign up for free!

Hello Readings Member! Go to the member centre to view your orders, change your details, or view your lists, or sign out.

Hello Readings Member! Go to the member centre or sign out.

UEber Die Konvergenz Einiger Jacobi-Verfahren Zur Bestimmung Der Eigenwerte Symmetrischer Matrizen
Paperback

UEber Die Konvergenz Einiger Jacobi-Verfahren Zur Bestimmung Der Eigenwerte Symmetrischer Matrizen

$138.99
Sign in or become a Readings Member to add this title to your wishlist.

This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

  1. Das Jacobi-Verfahren … … … … … … … … … … … … … … . . 8 2. Konvergente Jacobi-Verfahren … … … … … … … … … … … … 12 3. Konvergenzbeweis fur zyklische Jacobi-Verfahren … … … … … … . 16 4. Zur Konvergenz von Zahlenfolgen … … … … … … … … … … . . 23 5. Allgemeine Aussagen bei symmetrischen Matrizen … … … … … … . 28 6. Spezielle Aussagen fur einen Schritt der Jacobi-Verfahren … … … … 37 7. Die Konvergenz der J acobi-Verfahren bei beliebiger Eigenwertverteilung 41 8. Beispiele… … … … … … … … … … … … … … … … … … . . 48 9. Tabellen, Literaturverzeichnis … … … … … … .
    … … … … …, 52 5 Einleitung Im folgenden solI das Konvergenzverhalten der wichtigsten Jacobi-Verfahren zur Bestimmung der Eigenwerte symmetrischer Matrizen der Ordnung n (n 2) untersucht werden. Behandelt werden das klassische Verfahren, die zyklischen Verfahren und die zyklischen Schwellenwertverfahren (cyclic methods with thresholds). Fur eine gro13e Anzahl zyklischer Verfahren wird ein neuer Konver- genzbeweis gebracht, der im FalIe einfacher Eigenwerte sowie in gewissen Fallen auch bei Vorhandensein doppelter Eigenwerte quadratische Konvergenz liefert, wobei gleichzeitig die von A. Schoenhage [8] angegebenen Abschatzungskon- stanten verbessert werden. Auf einem anderen Wege werden genauere qualitative Aussagen uber die Gute der Konvergenz bei allen 3 behandelten V orgehensweisen im FalIe einfacher Eigenwerte abgeleitet, und die Ergebnisse von P. Henrici [2] wesentIich verbessert. Fur das klassische und die zyklischen Schwellenwertverfah- ren wird dieser Weg unter Anwendung eines Hilfssatzes, der uber die Lage der Maximalelemente au13erhalb der Hauptdiagonale bei symmetrischen Matrizen Auskunft gibt, Aussagen uber die Konvergenz bei beliebigem Spektrum ermoeg- lichen. Dabei wird sich zeigen, daB im allgemeinen um so bessere Konvergenz herrscht, j'e mehr Eigenwerte ubereinstimmen. Der Einfachheit halber werden nur symmetrische Matrizen behandelt. Durch geeignete Modifikationen lassen sich die Ergebnisse ohne weiteres auf hermetische Matrizen ubertragen.
Read More
In Shop
Out of stock
Shipping & Delivery

$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout

MORE INFO
Format
Paperback
Publisher
Vs Verlag Fur Sozialwissenschaften
Country
United Kingdom
Date
1 January 1964
Pages
63
ISBN
9783322979360

This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

  1. Das Jacobi-Verfahren … … … … … … … … … … … … … … . . 8 2. Konvergente Jacobi-Verfahren … … … … … … … … … … … … 12 3. Konvergenzbeweis fur zyklische Jacobi-Verfahren … … … … … … . 16 4. Zur Konvergenz von Zahlenfolgen … … … … … … … … … … . . 23 5. Allgemeine Aussagen bei symmetrischen Matrizen … … … … … … . 28 6. Spezielle Aussagen fur einen Schritt der Jacobi-Verfahren … … … … 37 7. Die Konvergenz der J acobi-Verfahren bei beliebiger Eigenwertverteilung 41 8. Beispiele… … … … … … … … … … … … … … … … … … . . 48 9. Tabellen, Literaturverzeichnis … … … … … … .
    … … … … …, 52 5 Einleitung Im folgenden solI das Konvergenzverhalten der wichtigsten Jacobi-Verfahren zur Bestimmung der Eigenwerte symmetrischer Matrizen der Ordnung n (n 2) untersucht werden. Behandelt werden das klassische Verfahren, die zyklischen Verfahren und die zyklischen Schwellenwertverfahren (cyclic methods with thresholds). Fur eine gro13e Anzahl zyklischer Verfahren wird ein neuer Konver- genzbeweis gebracht, der im FalIe einfacher Eigenwerte sowie in gewissen Fallen auch bei Vorhandensein doppelter Eigenwerte quadratische Konvergenz liefert, wobei gleichzeitig die von A. Schoenhage [8] angegebenen Abschatzungskon- stanten verbessert werden. Auf einem anderen Wege werden genauere qualitative Aussagen uber die Gute der Konvergenz bei allen 3 behandelten V orgehensweisen im FalIe einfacher Eigenwerte abgeleitet, und die Ergebnisse von P. Henrici [2] wesentIich verbessert. Fur das klassische und die zyklischen Schwellenwertverfah- ren wird dieser Weg unter Anwendung eines Hilfssatzes, der uber die Lage der Maximalelemente au13erhalb der Hauptdiagonale bei symmetrischen Matrizen Auskunft gibt, Aussagen uber die Konvergenz bei beliebigem Spektrum ermoeg- lichen. Dabei wird sich zeigen, daB im allgemeinen um so bessere Konvergenz herrscht, j'e mehr Eigenwerte ubereinstimmen. Der Einfachheit halber werden nur symmetrische Matrizen behandelt. Durch geeignete Modifikationen lassen sich die Ergebnisse ohne weiteres auf hermetische Matrizen ubertragen.
Read More
Format
Paperback
Publisher
Vs Verlag Fur Sozialwissenschaften
Country
United Kingdom
Date
1 January 1964
Pages
63
ISBN
9783322979360