Nichtparametrische Verfahren der Statistik
Robert Hafner
Nichtparametrische Verfahren der Statistik
Robert Hafner
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In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Fur die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gangigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverstandlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen.
Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Prasentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermassen sattelfest sind - konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschrankt sich auf eine sorgfaltige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterfuhrenden Literatur uber nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine grosse Zahl von Abbildungen foerdert die Anschaulichkeit der Darstellung.
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