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La Guia del Conocimiento para la Gestion de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una vision exhaustiva de los desafios, complejidades y valor de la gestion eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en dia reconocen que la gestion de los datos es fundamental para su exito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, tambien lo ha hecho la necesidad de practicas de gestion de datos confiables. La segunda edicion de la Guia del Conocimiento para la Gestion de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reune materiales que describen exhaustivamente los desafios de la gestion de datos y como cumplirlos mediante: Definir un conjunto de principios rectores para la gestion de datos y describir como se pueden aplicar estos principios dentro de las areas funcionales de gestion de datos. Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementacion de practicas de gestion de datos empresariales, incluyendo practicas, metodos y tecnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y metricas Establecer un vocabulario comun para los conceptos de gestion de datos y servir de base para las mejores practicas para los profesionales de la gestion de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestion de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de informacion, basado en estos principios: Los datos son un activo con propiedades unicas; El valor de los datos puede y debe expresarse en terminos economicos; Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos; Se necesitan metadatos para gestionar los datos; Se necesita planificacion para gestionar los datos; La gestion de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia; La gestion de datos requiere una perspectiva empresarial; La gestion de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas; La gestion de datos es la gestion del ciclo de vida de los datos; Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida; La gestion de datos incluye la gestion de los riesgos asociados a los datos; Los requerimientos de gestion de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnologia de la informacion; Una gestion eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo. Los capitulos incluyen: Gestion de Datos; Manejo Etico de los Datos; Gobierno de Datos; Arquitectura de Datos; Modelado y Diseno de Datos; Almacenamiento de Datos y Operaciones; Seguridad de Datos; Integracion de Datos e Interoperabilidad; Gestion de Documentos y Contenidos; Datos Maestros y de Referencia; Data Warehousing e Inteligencia de Negocios; Gestion de Metadatos; Calidad de Datos.
