W ciagu ostatniej dekady inteligentne systemy transportowe byly szeroko badane w poszukiwaniu rozwiazan roznych problemow, z ktorych jednym z najbardziej wyrozniajacych sie jest efektywne i skuteczne zarzadzanie drogami miejskimi. Wklad ten zostal wniesiony poprzez implementacje roznych zaawansowanych technik obliczeniowych, takich jak: sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, rozwiazania wieloprzedmiotowe, zastosowanie modeli heurystycznych, regresji liniowej, miedzy innymi, osiagajac wiarygodne i adekwatne wyniki dla badanych problemow. W tym sensie jednym z najwiekszych problemow, z jakimi borykaja sie administratorzy miast w ostatnich latach, jest to, ze na niektorych drogach systemy regulacyjne i kontrolerzy ruchu nie dzialaja skutecznie, poniewaz sa przestarzale w stosunku do wyzwan nowej ery technologicznej, poniewaz dynamika otoczenia drogi jest obserwowana nie jako aspekt ruchu, ale w odniesieniu do tego, jak warunki na drodze zmieniaja sie w miare uplywu czasu.