Nichtlineare Optimierung: Theorie, Numerik und Experimente
Rudiger Reinhardt,Armin Hoffmann,Tobias Gerlach
Nichtlineare Optimierung: Theorie, Numerik und Experimente
Rudiger Reinhardt,Armin Hoffmann,Tobias Gerlach
In den Ingenieur-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften ist es oft erforderlich, fur ein spezifisches Problem die bestmoegliche Loesung zu finden. Lasst sich dieses Problem mathematisch formulieren, dann stellt die mathematische Optimierung eine Reihe von Verfahren zur Verfugung, die zur Problemloesung angewendet werden koennen. Oftmals fallt es jedoch schwer, das passende Verfahren aus dem grossen Angebot auszuwahlen.
Dieses Buch bietet dem Leser eine ausfuhrliche, zeitgemasse, anschauliche und verstandliche Einfuhrung in die Theorie und die wichtigsten Verfahren der unrestringierten und restringierten glatten nichtlinearen Optimierung einschliesslich zugehoeriger Algorithmen.
Grossen Raum nehmen dabei numerische Experimente auf MATLAB-Basis ein, in denen vorgestellte Verfahren auf ausgewahlte Beispielprobleme angewendet werden, um zu zeigen, welche Vor- aber auch Nachteile die jeweiligen Verfahren besitzen.
Alle Experimente wurden durch Starten von editierbaren MATLAB-Quellfiles unter dem von uns entwickelten Programmpaket EDULAB ausgefuhrt. Dieses Paket und die Experimentierdateien sowie die Loesung der UEbungsaufgaben werden auf einer eigens diesem Buch gewidmeten Homepage zur Verfugung gestellt. Damit kann der Leser ohne Programmieraufwand unsere Experimente am Computer an uber 200 Beispielproblemen selbst erleben und anschaulich sehen, was die Veranderung von Parametern in Optimierungsroutinen bei der Loesung eines Optimierungsproblems bewirken kann.
Studierende und Praktiker lernen den sachgerechten Umgang mit Optimierungsroutinen.
Lehrende erhalten ein Werkzeug zur tabellarischen und grafischen Veranschaulichung von Optimierungsverfahren.
Forschende koennen in EDULAB neue Verfahren unter Erhalt der grafischen und tabellarischen Ausgaben einbinden und testen.
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