Datenstrukturen und Datenbanken

Georg Schafer

Datenstrukturen und Datenbanken
Format
Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Published
1 January 1989
Pages
169
ISBN
9783528046125

Datenstrukturen und Datenbanken

Georg Schafer

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Der vorliegende Text solI Studenten von Fachhochschulen, Berufsaka- demien und vergleichbaren Einrichtungen einen raschen, herstellerneu- tralen Einstieg in die Welt der Datenstrukturen und Datenbanken geben. Dazu kann der Text sowohl im Unterricht als auch beim Selbststudium verwendet werden. Wer den Text grundlich durcharbeitet, ist danach in der Lage, auch fur schwierj. ste Automationsaufgaben im Bereich der Anwendungsentwicklung mi ., den fur PC oder Gr06rechner auf dem Markt angebotenen Datenbanksystemen ein qualifiziertes Datenbankde- sign zu erstellen. Falls, wie heute vielfach ublich, die Realisierung mit Hilfe relationaler Datenbanksysteme erfolgt, dann vermittelt dieses Buch auch das Wissen fur das Einrichten und Betreiben dieser Datenbanken mit SQL. Das Buch besteht aus mehreren eigenstiindige-n, aber dennoch aufeinan- der abgestimmten Teilen: Der erste Teil ist eine Einfiihrung in die Datenstrukturen, die bei der Konzeption von Datenbanken vorkommen. Der Teil sollte von allen, die sich erstmals mit Datenbanken beschiiftigen, studiert werden. Der zweite Teil ist ein Programmierhandbuch fiir SQL, das als Datenbankpraktikum mit Hilfe mehrerer durchgiingiger Beispiele SQL- Befehle erkliirt. Dieses Kapitel beschreibt auch kiinftig benotigte SQL-Funktionen. Wer sich ausschlie6lich fur CODASYL-Datenbanken interessiert, kann den SQL-Teil vorerst uberspringen und spiiter nachle- sen. Der dritte Teil erliiutert das CODASYL-Modell, beschreibt seine drei Struktursprachen und erkliirt die dahinter stehende Speicherorga- nisation. Weitere Kapitel informieren uber IMS, uber die Integra- tion von Datenbanksystemen in Betriebssysteme einschlie6lich wichtiger Uberlegungen zum Tuning (Verbessern von Antwortzei- ten). Au6erdem wird uber Datenbankmaschinen und Datenin- tegritat und Datenkonsistenz gesprochen.

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