Unternehmen, die informatikgestutztes Datenmanagement einsetzen, sind - mehr denn je - mit umfangreichen Datenmengen (etwa Produkt-, Workflow- und Personaldaten) konfrontiert, die relevant fur ihre strategischen Entscheidungen sind. Eine grosse Herausforderung besteht darin, diese komplexen Datenbestande in ihrem Anwendungskontext zu visualisieren, zu filtern und zu interpretieren, um sie schliesslich effektiv und effizient verwenden zu koennen. Vor diesem Problemhintergrund zeigen drei praxisbezogene Fallstudien mehrere integrale, konzeptuell-programmatische Loesungsansatze aus der interdisziplinaren Perspektive der Mensch-Computer Interaktion auf. Ein besonderes Augenmerk gilt dem - hinsichtlich Usability und User Experience - vielversprechenden Ansatz Skalierbarer Benutzungsschnittstellen (Zoomable User Interfaces). Die konzeptuellen und gestalterischen Erkenntnisse fuhren zur Ableitung verallgemeinerbarer Problemloesungsansatze, die in Form von Patterns fur den praktischen Einsatz dokumentiert sind. Studierenden und Wissenschaftlern bietet die theoretische und methodische Konfundierung wesentliche Grundlagen und innovative Anregungen fur eigene Studien. Die ermittelten Patterns unterstutzen Consultants und Praktiker bei der Entwicklung und Auswahl von geeigneten Visualisierungs-, Interaktions-, Such- und Filtertechniken fur komplexe Informationsraume in der betrieblichen Praxis.