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Les approches de recherche de contenu multim dia sont class es dans trois cat gories: ceux qui utilisent des informations textuelles, ceux qui utilisent des informations de bas niveau et ceux qui combinent les diff rentes informations extraites du multim dia. Chaque approche poss de des avantages et des inconv nients, pour am liorer les syst mes de recherche multim dia, la tendance actuelle est de combin les deux modalit s d'informations. C'est dans ce cadre la que nous proposons une approche qui fusionne les informations textuelles avec les informations extraites du contenu et les repr sent s dans un m me r f rentiel pour permettre l'interrogation base de mots cl s ou de concepts.
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Les approches de recherche de contenu multim dia sont class es dans trois cat gories: ceux qui utilisent des informations textuelles, ceux qui utilisent des informations de bas niveau et ceux qui combinent les diff rentes informations extraites du multim dia. Chaque approche poss de des avantages et des inconv nients, pour am liorer les syst mes de recherche multim dia, la tendance actuelle est de combin les deux modalit s d'informations. C'est dans ce cadre la que nous proposons une approche qui fusionne les informations textuelles avec les informations extraites du contenu et les repr sent s dans un m me r f rentiel pour permettre l'interrogation base de mots cl s ou de concepts.