Modelisation Du Regime Annuel Des Petits Cours d’‘eau a Faibles Donnees

L''implantation des Microcentrales Hydro lectriques pour l''Electrification Rurale D centralis e est confront e aux probl mes li s au manque de donn es hydrologiques. Il a fallu recourir la mod lisation pour pallier ce handicap. Les R seaux de Neurones Artificiels sont utilis s cet effet. Les r seaux de type Perceptron une seule couche cach e ont t optimis s avec les techniques de l''Analyse de Sensibilit tels l''Extended Fourier Amplitude Sensivity Test (EFAST) et l''inf rence bayesienne pour obtenir des mod les parcimonieux et globaux qui conviennent aux Hautes Terres centrales de Madagascar. Les performances de ces r seaux ont t compar es celles des r seaux dynamiques pour la reconstitution du r gime annuel et interannuel des cours d''eau partir de faibles donn es hydrologiques. Les r sultats obtenus sont tr s satisfaisants pour une valuation rapide et fiable du potentiel hydro lectrique d''un site par rapport l''utilisation du d bit minimum d'' tiage classique.