Predictive Analytics. Nutzungspotential im Forecasting und die Rolle des Controllings

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,3, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, das Nutzungspotential von Predictive Analytics im in der Kritik stehenden Forecasting zu beleuchten sowie die Rolle des Controllings bei der Digitalisierung des Forecastings aufzuzeigen. Die Arbeit schliesst mit einem Fazit ab. Die Digitalisierung und die damit einhergehenden Daten beeinflussen Unternehmen heutzutage massgeblich und zwingen sie zu teilweise weitreichenden Veraenderungen, insbesondere wenn zu spaet auf neue Marktgegebenheiten reagiert wird oder schlichtweg ein falsches Bild von der Zukunft gezeichnet wird. Dieser Aufgabe kommt in Unternehmen das Controlling nach, indem Forecasts, zu Deutsch Vorhersagen oder Prognosen, erstellt und der Unternehmensfuehrung als Entscheidungsunterstuetzung zur Verfuegung gestellt werden. Die Erstellung von Forecasts wird aber trotz seiner Wichtigkeit im dynamischen Geschaeftsumfeld als sehr zeit- und ressourcenaufwendig kritisiert. In Bezug auf die Digitalisierung faellt in Unternehmen neben dem Hype-Begriff "Big Data" immer haeufiger der Begriff "Predictive Analytics", welcher auf die Erstellung von quantitativ-datengetriebenen Prognosen abzielt.