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Diplomarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,2, Technische Universitaet Dresden (Angewandte Informatik), Veranstaltung: Modellierung und Simulation, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Diplomarbeit ist die Konzeption und Implementierung eines universell einsetzbaren Multiagentensystems fuer unterschiedliche Anwendungsgebiete. Bei diesen Systemen erfolgt das Loesen von Aufgaben durch das Zusammenwirken der spezialisierten Handlungsweisen autonom agierender, intelligenter Agenten. Die dabei entstehenden Koordinations-, Kooperations- und Organisationsprobleme werden durch die Methoden des Rollenmodells und der verteilten kuenstlichen Intelligenz bewaeltigt. Zur Evaluierung des entwickelten Systems erfolgen Berechnungen von kombinatorischen sequenzabhaengigen Schedulingproblemen. Dazu werden mehrere Optimierungsalgorithmen auf der Basis von Agenten erstellt. Das in dieser Arbeit entworfene Multiagentensystem erfuellt mit seinen Faehigkeiten die aktuellen Anforderungen fuer flexibles verteiltes Rechnen. Die Untersuchung zeigt, dass agentenbasierte Softwarearchitekturen viele Vorteile gegenueber dem objekt- und komponentenbasierten Ansatz bieten. Die Agententechnologie ermoeglicht eine uebersichtliche Systementwicklung und fuehrt unter anderem zu einer besseren Beherrschung der Systemkomplexitaet. Durch das intelligente Verhalten der Agenten lassen sich die komplexen Schedulingprobleme effizient loesen.
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,2, Technische Universitaet Dresden (Angewandte Informatik), Veranstaltung: Modellierung und Simulation, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Diplomarbeit ist die Konzeption und Implementierung eines universell einsetzbaren Multiagentensystems fuer unterschiedliche Anwendungsgebiete. Bei diesen Systemen erfolgt das Loesen von Aufgaben durch das Zusammenwirken der spezialisierten Handlungsweisen autonom agierender, intelligenter Agenten. Die dabei entstehenden Koordinations-, Kooperations- und Organisationsprobleme werden durch die Methoden des Rollenmodells und der verteilten kuenstlichen Intelligenz bewaeltigt. Zur Evaluierung des entwickelten Systems erfolgen Berechnungen von kombinatorischen sequenzabhaengigen Schedulingproblemen. Dazu werden mehrere Optimierungsalgorithmen auf der Basis von Agenten erstellt. Das in dieser Arbeit entworfene Multiagentensystem erfuellt mit seinen Faehigkeiten die aktuellen Anforderungen fuer flexibles verteiltes Rechnen. Die Untersuchung zeigt, dass agentenbasierte Softwarearchitekturen viele Vorteile gegenueber dem objekt- und komponentenbasierten Ansatz bieten. Die Agententechnologie ermoeglicht eine uebersichtliche Systementwicklung und fuehrt unter anderem zu einer besseren Beherrschung der Systemkomplexitaet. Durch das intelligente Verhalten der Agenten lassen sich die komplexen Schedulingprobleme effizient loesen.